Sociologický časopis / Czech Sociological Review 2007, 43(2): 379-396 | DOI: 10.13060/00380288.2007.43.2.06

Some Notes on the Obsession of the Czech Social Sciences with Statistical Significance

Petr Soukup, Ladislav Rabušic
Sociologický ústav AV ČR, v.v.i, Praha
Fakulta sociálních studií Masarykovy univerzity, Brno

Published: April 1, 2007  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Soukup, P., & Rabušic, L. (2007). Some Notes on the Obsession of the Czech Social Sciences with Statistical Significance. Sociologický časopis / Czech Sociological Review, 43(2), 379-396. doi: 10.13060/00380288.2007.43.2.06
Share...
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. Anděl, J. 2003. Statistické metody. Praha: Matfyzpress.
    2. Anděl, J. 2005. Základy matematické statistiky. Praha: Matfyzpress.
    3. Blahuš, P. 2000. "Statistická významnost proti vědecké průkaznosti výsledků výzkumu." Česká kinantropologie 4 (2): 53-72.
    4. Blaikie, N. 2003. Analyzing Quantitative Data. London: Sage. Go to original source...
    5. Blatná, D. 1996. Neparametrické metody. Praha: Vysoká škola ekonomická.
    6. Čermák, V., Vrabec, M. 1998a. Teorie výběrových šetření - část 1. Praha: Vysoká škola ekonomická.
    7. Čermák, V., Vrabec, M. 1998b. Teorie výběrových šetření - část 2. Praha: Vysoká škola ekonomická.
    8. Čermák, V., Vrabec, M. 1999. Teorie výběrových šetření - část 3. Praha: Vysoká škola ekonomická.
    9. Field, A. 2005. Discovering Statistics Using SPSS. London: Sage. Go to original source...
    10. Hamplová, D. 2005. "Základní principy víceúrovňových modelů." SDA Info 7 (2): 1-2.
    11. Hendl, J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál.
    12. Herzmann J., I. Novák, I. Pecáková. 1995. Výzkumy veřejného mínění. Praha: Vysoká škola ekonomická.
    13. Hox, J. J. 1995. Applied Multilevel Analysis. Amsterdam: TT-Publikaties.
    14. Hox, J. J. 2002. Multilevel analysis: techniques and applications. Mahwah (N.J.): Earlbaum.
    15. Kahounová, J. 2000. Praktikum k výuce matematické statistiky I. Praha: Vysoká škola ekonomická.
    16. Knoke, D., G. W. Bohrnstedt, A. P. Mee. 2002. Statistics for Social Data Analysis. Belmont (CA): Wadsworth/Thomson Learning.
    17. Kish, L. 1965. Survey Sampling. New York: Wiley-Interscience.
    18. Likeš, J., Laga, J. 1978. Základní statistické tabulky. Praha: Státní nakladatelství technické literatury.
    19. Norušis, M. 2004. Advanced Statistical Companion. SPSS. Upper Saddle River (N.J.): Prentice Hall.
    20. Raudenbush, W. S., A. S. Bryk. 2002. Hierarchical linear models: applications and data analysis methods. London: Sage.
    21. Řehák, J., B. Řeháková. 1986. Analýza kategorizovaných dat. Praha: Academia.
    22. Soukup, P. 2006. "Proč užívat hierarchické lineární modely." Sociologický časopis / Czech Sociological Review 42 (5): 987-1012. Go to original source...
    23. Thompson, S. K. 2002. Sampling. New York: Wiley-Interscience.
    24. Vaus, D. A. de. 2002. Analyzing Social Science Data. 50 Key Problems in Data Analysis. London: Sage.
    25. Zvára, K., J. Štěpán. 2002. Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha: Matfyzpress.

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0), which permits non-comercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content